Nvidia acaba de mover ficha otra vez en el tablero de la inteligencia artificial con el lanzamiento de tres nuevos modelos que buscan cambiar por completo la forma en que interactuamos con los agentes, como el Nemotron 3.5 Super VL.
Nvidia Nemotron 3.5 Super VL: 120B parámetros para agentes virtuales
El Nemotron 3.5 Super VL es un modelo mastodóntico de 120 mil millones de parámetros diseñado específicamente para coordinar tareas complejas de manera continua y eficiente en entornos empresariales.
Lo interesante de este sistema no es solo su tamaño, sino cómo combina el razonamiento con la vista. La compañía asegura que maneja con soltura tareas visuales muy avanzadas, desde leer tablas y gráficos hasta analizar documentos y páginas web en busca de información clave, todo sin necesidad de utilizar sistemas separados. Además, consigue un rendimiento altísimo y una velocidad notable frente a otras alternativas, permitiendo a las empresas adaptarlo con sus propios datos internos para trabajar con total privacidad.
If you run agents on open-weight models, the @nvidia Nemotron 3.5 launch this morning potentially changes the math for the 120B class. The new Super build finishes 4x the share of enterprise jobs its predecessor did and spends 123x fewer tokens per correct task to do it, in our… https://t.co/gf27fkIRTO
— Ryan Shrout (@ryanshrout) October 15, 2026
Pero la estrategia de Nvidia va mucho más allá de la nube y los grandes servidores. Conscientes de que muchos prefieren ejecutar flujos de trabajo de manera local, han presentado la familia Nemotron 3.5 Bolt. El modelo de 24 GB utiliza una estructura híbrida muy inteligente que, aunque cuenta con 74 mil millones de parámetros en total, solo activa nueve mil millones cuando es necesario. Esto le permite encajar perfectamente en equipos locales para buscar información, escribir código o utilizar herramientas cotidianas sin depender de servidores externos.
Mira nuestro artículo sobre cómo la inteligencia artificial cambia la forma en que se diseñan las CPU
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— 🚨 AI News | TestingCatalog (@testingcatalog) October 15, 2026
Para completar la familia, el modelo más pequeño, de apenas 4 GB, está pensado para dispositivos de borde y asistentes conversacionales en tiempo real. Su punto fuerte es la capacidad de mantener charlas naturales mientras ejecuta herramientas de forma fluida. Al final, lo que busca Nvidia es descentralizar la IA, ofreciendo opciones tanto para grandes corporaciones como para desarrolladores independientes que quieren potencia real corriendo directamente en su propio hardware. Os mantendremos informados.
